Penguatan Literasi Statistika Guru Matematika Kulon Progo melalui Workshop Analisis Data Statistika Deskriptif

Main Article Content

Dhoriva Urwatul Wutsqa
Mathilda Susanti
Ezra Putranda Setiawan
Luthfia Hanun Yuli Arini

Abstract

Literasi statistika merupakan kemampuan penting yang perlu dikembangkan dalam pembelajaran matematika karena berkaitan dengan kemampuan memahami, menafsirkan, mengevaluasi, dan menggunakan informasi berbasis data dalam pengambilan keputusan. Namun, pembelajaran statistika di sekolah masih cenderung berfokus pada prosedur perhitungan dan belum sepenuhnya diarahkan pada penguatan literasi statistika siswa. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan guru MGMP Matematika SMA/SMK sederajat Kabupaten Kulon Progo dalam merancang pembelajaran dan instrumen evaluasi berbasis literasi statistika. Kegiatan dilaksanakan dalam bentuk workshop pada 28 Agustus 2025 di UNY Kampus Wates dengan peserta sebanyak 29 guru. Materi kegiatan meliputi konsep literasi statistika, penerapannya dalam pembelajaran, contoh LKPD berbasis Problem Based Learning, serta penyusunan instrumen literasi statistika. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa peserta memberikan respons positif terhadap kegiatan. Rata-rata 63% peserta menyatakan sangat setuju dan 36% setuju bahwa kegiatan meningkatkan pemahaman mereka terhadap materi. Selain itu, kualitas pelaksanaan workshop dinilai sangat baik oleh 74% peserta dan baik oleh 23% peserta. Dengan demikian, workshop ini efektif dalam memperkuat pemahaman guru mengenai literasi statistika serta memberikan acuan praktis dalam pengembangan pembelajaran dan evaluasi statistika yang kontekstual.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Wutsqa, D. U., Susanti, M., Setiawan, E. P., & Arini, L. H. Y. (2026). Penguatan Literasi Statistika Guru Matematika Kulon Progo melalui Workshop Analisis Data Statistika Deskriptif. Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat, 5(3), 1319–1325. https://doi.org/10.56799/joong-ki.v5i3.17396
Section
Articles

References

Bailey, N. G., & McCulloch, A. W. (2023). Describing critical statistical literacy habits of mind. The Journal of Mathematical Behavior, 70, 101063. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2023.101063

Guven, B., Baki, A., Uzun, N., Ozmen, Z. M., & Arslan, Z. (2021). Evaluating the statistics courses in terms of the statistical literacy: Didactic pathways of pre-service mathematics teachers. International Electronic Journal of Mathematics Education, 16(2), em0627. https://doi.org/10.29333/iejme/9769

OECD. (2019). Education at a glance 2019: OECD indicators. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/f8d7880d-en

OECD. (2023). PISA 2022 results factsheets: Indonesia. OECD. Retrieved February 22, 2025, from https://oecdch.art/a40de1dbaf/C108

Setiawan, E. P. (2019). Analisis muatan literasi statistika dalam buku teks matematika Kurikulum 2013. Pythagoras: Jurnal Pendidikan Matematika, 14(2), 163–177. https://doi.org/10.21831/pg.v14i2.28558

Setiawan, E. P. (2021). Statistical literacy in primary school mathematics curricula: Historical review and development. Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan, 6(1), 1–20. https://doi.org/10.24832/jpnk.v6i1.1915

Sharma, S. (2017). Definitions and models of statistical literacy: A literature review. Open Review of Educational Research, 4(1), 118–133. https://doi.org/10.1080/23265507.2017.1354313

Susanti, R. (2024). Studi literatur analisis kemampuan literasi matematika siswa pada materi program linear. Phytagoras, 1(1), 8–13. https://doi.org/10.70692/e0fh4q16

van Laar, E., van Deursen, A. J. A. M., van Dijk, J. A. G. M., & de Haan, J. (2020). Determinants of 21st-century skills and 21st-century digital skills for workers: A systematic literature review. SAGE Open, 10(1). https://doi.org/10.1177/2158244019900176

Vithayaporn, S., Yong, S. S., & Chai, E. G. (2021). The integration of self-directed learning and employee competency in the 21st century. Asian Journal of Business Research, 11(2). https://doi.org/10.14707/ajbr.210106

Wutsqa, D. U., Prihastuti, P. P., Fauzan, M., & Listyani, E. (2024). Radial basis function neural network with ensemble clustering for modeling mathematics achievement in Indonesia based on cognitive and non-cognitive factors. Journal on Mathematics Education, 15(3), 751–770. https://doi.org/10.22342/jme.v15i3.pp751-770

Similar Articles

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)