Analisis Pemanfaatan Teknologi Point of Sales (POS) dan Big Data dalam Optimalisasi Persediaan Produk Di Ritel Modern (Studi Kasus: BorMart)
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan teknologi Point of Sales (POS) dan Big Data dalam mengoptimalkan persediaan produk di ritel modern BorMart di Kota Palangka Raya. BorMart menghadapi tantangan untuk menjaga keseimbangan antara risiko kekurangan pasokan dan kelebihan stok di tengah dinamika pasar yang cepat berubah. Studi ini menggunakan metode kualitatif dengan desain studi kasus. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan kepala toko, staf Gudang, dan kasir, serta melalui observasi partisipatif dan studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem POS digunakan secara real-time untuk pencatatan transaksi dan pemantauan persediaan. Big Data digunakan secara terpusat oleh kantor pusat untuk menentukan tanggal pengiriman dan tren iklan, sedangkan cabang bertindak sebagai pengguna hasil analisis. Untuk kategori produk yang bergerak cepat, optimalisasi persediaan telah tercapai, tetapi masih ada hambatan dalam bentuk ketidaksesuaian antara data sistem dan persediaan fisik, serta akses terbatas ke analisis data di tingkat cabang.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Choi, T. M., Wallace, S. W., & Wang, Y. (2022). Big data analytics in operations management. Production and Operations Management, 27(10), 1868-1883. https://doi.org/10.1111/poms.12838
Creswell, J. W., & Poth, C. N. (2018). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five approaches. Thousand Oaks, CA: Sage publications.
Fosso Wamba, S., Gunasekaran, A., Papadopoulos, T., & Ngai, E. W. T. (2019). Big data analytics in logistics and supply chain management: certain investigations for research and applications. International Journal of Logistics Management, 29(2), 403-408.
Galih, SAM, & Novel, NJA (2025). STRATEGI PENINGKATAN SERVICE LEVEL SUPPLIER PADA PENILAIAN KINERJA WAREHOUSE DI PT. XYZ CABANG BANDUNG 2. … MANAJEMEN DAN BISNIS, journal.stkipsingkawang.ac.id, https://journal.stkipsingkawang.ac.id/index.php/JTMB/article/view/6495
Handoko, T. H. (2023). Manajemen Personalia dan Sumber Daya Manusia. Yogyakarta: BPFE. (Untuk mendukung pembahasan SDM).
Hidayatullah, M. F. (s), Al Hasbi, A. F. (s), Farisi, S. A. (s), & Candra P, M. K. (s). (2025). Optimalisasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dalam Meningkatkan Produktivitas Industri Kopi. Jurnal Penelitian Nusantara.
Ibrahim, M. (2025). Digitalisasi ritel modern: Transformasi operasional dan strategi kompetitif di era 5.0. Jakarta: Penerbit Informatika Akademik.
Miles, M. B., & Huberman, A. M. (1994). Qualitative data analysis: An expanded sourcebook (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldana, J. (2014). Qualitative data analysis: A methods sourcebook (3rd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage publications.
Prabowo, H. (2025). Digitalisasi Bisnis Ritel di Kalimantan Tengah. Ekonomi Daerah, 12(3), 101-115.
Putra, A. P., & Santoso, B. (2023). Implementasi sistem point of sale (POS) dalam meningkatkan efisiensi operasional usaha ritel di era digital. Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan, 11(2), 145-158.
Sari, R., & Wijaya, A. (2024). Analisis Efektivitas Rantai Pasok pada Ritel Kedaerahan. Jurnal Logistik Indonesia, 8(1), 45-55.
Suryawan, I. G., & Wijaya, H. (2024). Analisis pemanfaatan big data analytics dalam manajemen rantai pasok ritel modern: Sebuah pendekatan kualitatif. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Bisnis, 6(1), 22-35.
Waller, M. A., & Fawcett, S. E. (2021). Data science, predictive analytics, and big data in supply chain management: Current state and future potential. Journal of Business Logistics, 34(2), 77-84.
Yin, R. K. (2018). Case study research and applications: Design and methods. Thousand Oaks, CA: Sage publications.